许多学者将大数据的特点概括成“4V”(volume、velocity、value、variety)，亦即海量、高速、价值和多样。其中最显著也最重要的，无疑是大数据的海量性。本文之前提及，大数据核心在于“全”，虽然全样本不一定意味着绝对意义上的海量，但是相对于过去的抽样数据，还是意味着达到足够的数量级。接踵而来的问题是，大量的数据必然导致其中一部分数据不够准确，据此而进行的分析也就难以达到精确。因此，舍恩伯格在他的书中倡导人们认识并欢迎这种模糊性，而不是一味盯着“准确无疑”不放；而他通过大数据分析演示并启示读者的，更多是关于某种倾向的预测性工作。既然是预测，也就不必要求完全准确。范冰冰美杜莎发型
虽然距圣诞节还有近一个月时间，德国、欧洲、日本等很多地方都开始举办圣诞集市、圣诞点灯仪式，街头巷尾都是浓浓的圣诞气氛，非常热闹。高晓松闹笑话
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